相关定义
Life Time Value
用户生命周期价值,即平均每个用户可以带来多少价值
- LTV=LT X V,LT可以理解为留存曲线的面积,留存曲线近似幂函数,LT近似留存曲线和双坐标轴的面积,V就是平均用户收入ARPU
- 与LT有关:留存、推荐质量、push等
- 与V有关:人均消费时长、人均VV
- 次留,最直接的改动
- 拉高,留存曲线最有可能发生增长,LTV的影响最大
- 实际上次留、长留往往是相关的
- 7留、30留,长留反映产品质量与实力
- 30留高,次留不可能低(留存衰减曲线)
- 每种行业的特点不同,留存衰减速度有差异
Customer Acquisition Cost,用户获取成本
Total Addressable Market,潜在整体市场
增长的底层逻辑
成熟项目:盈利=(收入-成本) x 销量
成长项目:未来盈利预期=(LTV-CAC) X TAM
获客(CAC)+变现(LTV)
通过LTV-TAM衡量产品规模
ARPU | 所需用户数 | 目标用户群 |
---|---|---|
0.1 | 1B | 所有人、某一年龄段所有人、全球用户 |
10 | 10M | 大类细分市场用户、垂类或地域用户 |
100 | 1M | 细分市场用户 |
1000000 | 100 | TOG、超级企业、军工客户 |
衡量商业逻辑的可行性
例如1000万用户的大细分市场产品
市场-渠道-产品-模型
1、市场-产品:是否真的有1000万目标用户需求?
2、市场-模型:是否有1000万用户愿意为产品付费10元?
3、渠道-模型:在给定的LTV下有哪些渠道符合CAC的要求?
4、渠道-产品:这些渠道是否能找到1000万用户?
利用LTV与CAC管理运营
拆解LTV与CAC的影响因素:
辅助参考决策
例如以广告为收入的休闲游戏产品
总体目标:
总体保持CAC小于LTV,这样游戏始终是一份正金融资产。当如何努力也无法避免CAC追上LTV,说明游戏的生命周期也到头了
发展地区考虑:
优先选择LTV高于CAC、且规模较大的市场
发展策略:
不断做大LTV与CAC差值:
- 降低CAC:通过测试素材优化渠道成本
- 提高LTV:优化广告,提升留存
获客的业务逻辑
获客三阶段、渠道分析的指标、优化渠道的方式
获客三阶段
网页端、app端、小程序端
阶段一:渠道广告
阶段二:落地承接
阶段三:产品流程
阶段一到阶段二:运营负责
阶段二到阶段三:产品负责
渠道分析指标
渠道指标
- 广告展现量:渠道规模
- 广告点击率:广告的转化能力
落地承接指标
- 访问量、转化率、跳出率:落地页转化能力
- 下载量、下载率、首次打开率:应用市场转化能力
产品内转化指标
- 浏览时长、搜索行为:转换意愿强弱
- 注册率、激活率、购买率:转化完成与否
长期质量指标
LTV、复购率、留存:用户长期价值
优化渠道效果的方式(可略)
- 根据ROI分配预算
- 比较关键词与广告创意
- 检查作弊行为
- 优化获客漏斗
变现的业务逻辑
变现金字塔
变现模式
交易
付费意愿强、客单价高
- 交易税:例如平台佣金
- 金融税:例如高价商品的分期服务
- 服务费:例如上门安装费、质保延保费
订阅
用户粘性强、产品服务的特异性高
- 升级付费
- 会员费
- 等级费
“免费”
用户量大、使用频率高、社交属性强
- 广告
- 产品内购买
定价策略
可以通过付费意愿、使用频率(或者使用时长)衡量不同象限的情况。
最大化利润
撇脂定价:消费者所能接受的最高价格。
适用于价格不敏感,强品牌效应,技术显著领先,垄断
销量利润平衡
满意定价:消费者与商家最为满意的区间。
产品保守发展,求稳
落实方法:价格敏感度测试、销量、竞品
最大化市场份额
渗透定价:商家成本价,利润为0
价格敏感用户,低价打开销路抢占市场、阻止竞争对手
转化率
用认知的价格+顾虑阻力去撬动认知的价值,就能达到最优转化率。
认知的价格:价格锚定,锁定接受价格
顾虑阻力:改善易用性、提高信任、减少认知负担,消除阻力
认知价值:实现用户的实际诉求与心理期望。