AI深深深几许——从deepseek讲起

一种世界观：函数与高维空间

抛开各种焦虑内容与深奥难懂的玩意，我们来看看deepseek们究竟是什么；回答一下几个问题可能更有意义

大模型本质是一个函数

和我们认知中的一元一次函数一样，大模型本质上也是一个数学工具

大模型本质是一个计算相似度的函数

我们可以简单这样理解，大模型这个函数究竟在做什么？
语言与语言之间本身就是相互有联系的：将每个词投射到空间中，用方向和距离的差异来表示两个词有多接近。
能不能找到一个工具，来计算语言之间的“相似程度”？例如股票与债券是很相似的，这个程度和股票基金与债券基金相像，我们可以继续寻找，就会发现其实还有很多是“相似程度”
我们的数学家、算法科学家早在很早之前就证明了你一定能找到一个准确的相似程度来表示股债投资信息
这些都是我们人类设想的理想情况，对于什么都不知道的机器而言，对语言的语言的编码基本等于随便蒙，我们会看到是什么呢？就是刚刚提到的这些相似程度不一样了，差异很大。这个就不符合我们的要求。

现在我们谈论的大模型就是将所有语言都编码为一个个空间向量的机器，这些向量空间编码的是如此恰当，以至于计算出来的相似程度就是逼近我们理想设定。恭喜你，你已经发明了最重要的思想：对齐。

deepseek标志着我们登顶AI珠峰

不是，deepseek从目前来看，大概率使用了蒸馏数据来辅助训练，不存在直接超越，也不存在替代断档领先

deepseek不过是炒作

一种价值观：经济发展与规模效益

https://opinion.caixin.com/2025-02-18/102289473.html

deepseek们有什么区别

加上推理怎么就变强了

deepseek们在哪里用

一个技巧：用社会成熟机制与AI合作

让他作为你的同行，批评你的产出

平时我们会出很多大大小小“方案”，可能是数字化产品方案，也可能是产品策略、队伍管理方案，这个时候其实可以利用大模型极强的找相似的能力，给你当做首席批评官
使用公式：角色+材料介绍+要求。下面请你作为金融行业的同事，对我写的这份产品方案材料提出辛辣的批评

让他作为你的上司，分析你的规划

让他作为某方面的专家，给你想方法

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