1 定义、介绍

本文基于利用python进行数据分析

为什么使用numpy

1、R虽然科研好用，但实在不规范：虽然r非常熟悉，现在努力改正自己随意的习惯，但是代码习惯实在是难改，namespace方面出大问题。（要是习惯好美赛也不至于只有M）
2、数据分析实习一般用python（此乃实话）

相关库说明

1、NumPy：
numerical python，一个神，主要用于数组操作运算（线代），是阻击R的主力军

2、pandas：
人如其名，panel data，抄袭R的dataframe结构，感觉是原版R与dplyr包的结合，可以理解成是R伪军，根据之前的量化经历，这个是金融数据分析的主要库

3、matplotlib：
图形可视化核心，地位与R的ggplot一样，是神一般的存在。主要用以向不懂技术的boss输出数据结论的人话

目前只讨论三个主要的，反正就是numpy处理线代问题，pandas全文抄袭R，matplotlib就是python的ggplot。其他库有需要在介绍和安装

如何安装

1、pycharm直接点
2、pip install name

关于用shell还是IDE

尊重书作者意思，还是shell+text editor为妙，这边随意，写出好代码就是好环境、

关于R与python

R科学家：我们准备出第一季第二季第三季。。。

pythoner：我们准备出第零季第一季第二季。。。

其实两个语言还是比较像的
例如：python一组字典（eg.record）
读取一行：record[0]
读取一值：record[0][‘tz’]